當前快訊:醫院就診人數等將納入交通運行監測

在北京市民生活中，交通預警信息正發揮著越來越重要的作用。過去一年，北京市有關部門針對重大活動、重點時期開展了30余次交通綜合協同調度，及時發布的預警信息為市民調整出行計劃提供了參考。

未來，交通數據共享、智能監測和指揮調度能力還會進一步提升，醫院預約及動態就診人數、公園景區預約及動態入園人數等信息也將納入交通運行監測平臺，交通綜合協同調度機制將發揮更多作用。

過去一年北京開展30余次交通綜合協同調度

(資料圖片僅供參考)

2021年9月開學季，時逢中小學“雙減”政策全面落實，上下學時間總體延后，和通勤早晚高峰時段重合度更高，疊加節假日、不利天氣等因素，交通壓力較突出。在這樣的背景下，北京市建立交通綜合協同調度機制，實現了跨部門、跨行業間的信息共享、業務協同、聯動指揮。

據了解，北京市交通運行監測調度中心（簡稱TOCC）通過開展綜合協同調度，在重點時期保障城市交通運行平穩有序。“截至目前，這個機制已運行了一年多的時間，針對重大活動、重點時期、重要節假日，會同委內外和行業相關單位先后開展了30余次交通綜合協同調度。”北京市交通運行監測調度中心副主任王立勛說。

北京市交通運行監測調度中心指揮調度部部長毛力增表示，通過歷次協同調度工作的開展，交通綜合協同調度體系正在逐步完善。每個重點日前，都會開展交通運行態勢會商，綜合運用交通大數據分析，預測易堵區域和時段，向相關單位進行預警，督促各單位制定預案和應對措施。并通過媒體及互聯網導航平臺，實時發布出行預測預報，宣傳引導公眾“綠色出行、錯峰出行、合理出行”。

在協同調度期間，TOCC還會同相關單位和部門，以及公交、地鐵等相關交通企業，開展協同調度。交通、交管、公交、軌道、高速等指揮中心動態監測交通運行態勢，及時開展聯合調度和事件處置。同時充分發揮大數據、視頻等指揮調度平臺技術手段，精準監測學校醫院、景區商超、樞紐場站等重要點位的交通運行情況，主動發現、實時預警異常情況，實現高效扁平化調度指揮。

今年9月北京全市中小學開學前，TOCC根據歷年交通運行規律，挖掘分析交通大數據，對9月的交通運行態勢開展綜合研判，確定了包括中小學開學日、中小學開學后首個周一、中秋節前工作日、中秋假期、國慶節前工作日等7個交通重點日，深入全面分析每個交通重點日特點和影響交通運行的因素，研判各個重點日的交通指數走勢、交通壓力時空分布特征。在研判分析的基礎上，還結合不同重點日的交通運行態勢特點，與相關部門開展綜合協同調度聯合處置。

將接入大型商超動態客流等交通相關重點領域數據

未來，交通綜合協同調度機制還將發揮更多作用。王立勛表示，除了繼續完善交通綜合協同調度機制外，還將強化交通數據共享，提升智能監測和指揮調度能力，提升交通行業監測數據質量、完善監測手段。

一方面會將更多的城市交通運行動態數據納入進來，進一步推進路段、站點的實時路況、交通量、客流量等精細化時空維度數據接入，建立健全數據校核更新機制，提高數據質量。另一方面，還將拓展數據來源，接入交通相關重點領域數據，比如中小學上下學時間、醫院預約及動態就診人數、公園景區預約及動態入園人數、大型商超動態客流數據等，支撐開展重點時期、重點區域交通預測研判、交通需求管理、出行引導等。

此外，智能化監測水平也將得到提升。進一步提升交通綜合監測、智能視頻識別、預測預警等一體化、智能化、精細化水平，實現指揮調度體系的互聯互通。

“我們開展交通綜合協同調度工作以來，有一定效果，一方面說明部門之間的協作促進機制有所提升和完善，另一方面更重要的是要感謝廣大市民的積極參與、大力配合，大家合理安排出行計劃、更多地選擇公共交通出行，構建了良好的首都交通環境。希望市民能夠在出行過程中及時關注服務信息，制訂合理的出行計劃，在重點日錯峰出行、綠色出行。”王立勛說。

■ 釋疑

海量數據如何轉化成交通服務信息？

記者了解到，北京市交通運行監測調度中心是全國首個建成并投入實際應用的省級綜合交通運行監測調度中心。作為首都交通的“最強大腦”和“交通指揮中樞”，該中心圍繞運行監測、預測預警、指揮調度、決策支撐、社會服務5大職能，全力做好交通運行監測的“千里眼、順風耳”，協同聯動指揮調度的“傳令員”，交通決策支撐的“好參謀”。

該中心還統籌協調公安交管、公交、軌道、出租、民航、鐵路等16個分中心，整合接入行業內外41個應用系統、8000多項靜動態數據、29萬多路視頻，實現了涵蓋路網、公交、靜態、慢行、城際等共計19個交通領域的動態運行監測。

要想對交通情況進行準確分析并對未來趨勢加以預測，自然離不開海量的數據。毛力增介紹，目前，中心的數據來源主要有三個方面，一是通過系統對接方式，如車輛GPS（北斗）、刷卡數據、ETC門架等獲取的海量數據，主要用于掌握當前交通動態的變化情況，如早晚高峰時段交通的實時情況；二是行業企業報送的數據，如每天公交、地鐵、出租、共享單車等的客運量、滿載率等，用于統計分析以日、月、年為周期的變化發展規律；三是大量的視頻圖像。

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